Internacional. La proyección, acorde a Transparency Market Research, era que el mercado de fusión de sensores automotrices alcanzara los 390 mil millones de dólares en 2023.
Ahora, la expectativa es que crezca a una tasa compuesta anual del 23.7 % desde 2024 hasta 2034, alcanzando los 4 mil millones de dólares para 2034.
El aumento en la demanda de características de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), como control de crucero adaptativo, asistencia de mantenimiento de carril y frenado de emergencia automático, es un importante impulsor de crecimiento. Estos sistemas dependen en gran medida de la fusión de sensores para un funcionamiento efectivo.
Además, en dicho mercado se están incorporando algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la precisión y las capacidades de toma de decisiones de la fusión de sensores, esto ha creado una tendencia significativa. Igualmente, los esfuerzos por reducir sus tamaños y los costos están haciendo que estos sistemas sean más accesibles para una gama más amplia de vehículos.
La creciente adopción de vehículos eléctricos (EV), que a menudo vienen con características tecnológicas avanzadas, proporciona un terreno fértil para la expansión de las tecnologías de fusión de sensores.
Según el tipo de sensor, se espera que el segmento LiDAR (detección y medición óptica) impulse el crecimiento del mercado de fusión de sensores automotrices. LiDAR proporciona mediciones de distancia altamente precisas y mapas detallados en 3D del entorno, que son cruciales para los sistemas avanzados de asistencia al conductor y los vehículos autónomos.
En función del tipo de tecnología, se anticipa que el segmento de redes neuronales artificiales (ANN) impulsará el crecimiento del mercado. Las redes neuronales artificiales destacan en el procesamiento de grandes cantidades de datos de múltiples sensores, identificando patrones complejos y tomando decisiones en tiempo real, lo cual es crucial para los sistemas avanzados de asistencia al conductor y la conducción autónoma.
